又到了赏花的好时节

想要逃离城市的喧嚣

寻找一片花海治愈身心？

蕉岭这处现实版“桃花源”

正迎来“颜值巅峰”！

快跟着梅州日报读者团

开启一场浪漫春日之旅吧~

编辑：黄炜明

校对：张颖

截至发稿前，ClawHub社区中发布的Skills数量已达到了2.6w+，但这些Skills中超过99%都是面向Windows/x86 Linux/Mac且聚焦于办公、网页自动化等方面，面向嵌入式Linux的Skills数量极少且成熟度较低，缺乏对嵌入式外设（GPIO、UART、SPI、I2C、传感器、电机、摄像头）的标准化封装与驱动适配，并且没有针对边缘计算、低功耗、实时性场景（如工业控制、机器人、智能家居、车载等）的专用技能集。

难道嵌入式领域就不配吃"龙虾"吗？！

本文，小编将以一个“控制OK1126B-S开发板上的Led灯闪烁节奏”的简单案例做演示，从基础开始逐步拆解Skills的设计与使用方法。

2、什么是Skills?

从本质上来说，Skills就是一本“操作手册”。它并不是直接帮AI完成任务，而是告诉AI在什么情况下应该做什么，以及如何去做。

我们用一个简单的类比来理解：

在射击游戏中，玩家的目标是击败敌人。枪作为工具，它的职责非常单一：

• 输入：扣动扳机
• 输出：发射子弹

至于子弹打到哪里，枪本身并不关心。而这个Skill的作用，则类似于“战术手册”。它会告诉AI：

• 什么时候可以开枪（检测到敌人）
• 什么时候不该开枪（有友军在前）
• 什么时候停止（敌人血量归零）

通过这些规则约束，AI就不再是一个机械执行指令的工具，而是开始具备初步的判断能力与决策逻辑，开始“像人一样思考”。

2.1 Skill的基本构成

在OpenClaw中，一个Skill实际上是一个结构化的目录，通常存放在：

~/.openclaw/workspace/skills/${SKILL_NAME}

一个完整的Skill由四个部分组成：

命名规范：

Skill的目录名称必须符合规范，否则无法被识别：

• 只能使用：小写字母+数字+连字符（-）
• 示例：gpio-led-control

这个规范虽然简单，但在实际开发中非常关键，很多Skill无法加载的问题，往往就出在这里。

2.2 SKILL.md 详细解释

SKILL.md是整个Skill的核心，可以理解为“说明书+行为指南”。它由两部分组成：

① 前置元数据（Metadata）

使用---包裹，主要用于定义Skill的基本信息，这些信息的作用是：

• 帮助OpenClaw识别Skill
• 提供语义匹配（Skill触发关键词）

例如：

--- name: gpio-led-control # 必填项 description: 开发板 GPIO LED 灯控制技能。 # 必填项 （以下列出部分可选项， 仅供参考） user-invocable: true # 可选:是否可被用户直接调用 ---

②正文（操作手册）

正文部分则就是具体的操作指导手册了，可以根据需求灵活组织，以我们已经提前写好的"gpio-led-control"下的SKILL.md 简化版为例进行展示：

# GPIO LED Control - 开发板 LED 灯控制 控制 OK1126B-S 等开发板上的系统 LED 灯（work/net 等）。 ## 快速开始 ### 查看可用 LED ### 控制 LED 亮灭 ## 使用场景示例 ## 权限说明 ## 注意事项

在实际编写时，可以根据需要扩展，例如：增加判断逻辑（何时执行）、增加错误处理、增加参数说明、增加示例输入输出等。除了核心的SKILL.md之外，其余三个目录属于辅助结构，各自承担不同角色。

其中，scripts目录主要用来存放可直接运行的脚本文件，适合那些执行逻辑固定、无需频繁改动的任务场景，例如控制LED灯的亮灭转换等。这类脚本可以被直接调用运行，从而减少重复生成代码的过程，提高整体执行效率与稳定性。

references目录则用于整理各类参考资料，例如：API文档、数据库结构说明或操作手册等。这些内容并不会在一开始全部加载，而是根据实际需要按需引入上下文，既避免了无关信息占用资源，也能在关键时刻为AI提供更深入、专业的知识支持。

而assets目录用于存放各类资源文件，例如模板、图片等。与 references 不同，这里的内容不会参与模型上下文推理，而是服务于最终结果的生成，例如报告模板、输出所需图片等，用于提升Skill输出的表现力和完整度。

2.3 自定义Skill编写流程

理解结构之后，我们就可以开始编写自己的Skill了。编写Skill的整个流程可以总结为：

需求分析→资源规划→初始化→编写→打包→测试

第一步：需求分析

在动手之前，必须明确：

• Skill要解决什么问题？
• 使用场景是什么？
• 用户会怎么触发它？
• 输入输出是什么？

触发条件一定要清晰，否则会出现Skill无法被调用或被错误调用的情况

第二步：资源规划

根据需求判断是否需要：

• scripts（是否需要执行代码）
• references（是否需要文档支持）
• assets（是否需要输出资源）

提前规划可以避免后期结构混乱以及反复修改导致的冗余

第三步：编写与调试

我们可以借助OpenClaw，在指定目录中自动生成一份符合规范的Skill初始模板，并在此基础上进行二次完善。不过需要注意的是，这类自动生成的Skill只是一个“起点”，通常无法直接满足实际需求。要想真正落地使用，仍然需要结合具体场景，对其内容进行逐步调整与反复测试，最终打磨出符合预期的功能效果。

3、Skill实战展示

为了更直观地理解，我们编写了一个简单的Skill并放在了对应的目录下，该Skill用于控制OK1126B-S开发板上两颗 LED灯的闪烁。

在OpenClaw这么火，用它做个飞书助手怎么样？一文中，我们已经将安装在开发板上的OpenClaw接入了飞书，因此，我们此时可以直接用飞书对OpenClaw下达命令。

接入不同的Skill后，OpenClaw会：识别用户意图→匹配对应Skill→根据SKILL.md的规则执行→调用scripts中的脚本→返回执行结果。

整个过程无需人工干预，实现真正的“自然语言控制硬件”。

4、总结

我们通过拆解Skills的核心概念、结构，并结合LED控制简易实操案例，清晰展现了Skills的落地应用逻辑。即便只是基础的硬件控制场景，这个案例也直指Skills的核心价值：把复杂业务流程封装成可复用的标准化能力单元。

Skills的设计初衷，就是实现指令化调用、规范化执行：完成Skills搭建后，仅需一句指令即可驱动AI按预设规则完成任务，既彻底规避重复开发、重复调试的冗余劳动，又能保障全场景任务执行的稳定性与一致性，在嵌入式开发、自动化运维、智能设备管控等领域具备极强的实用价值。

嵌入式领域是OpenClaw生态落地的核心突破口，既是实现硬件实时交互、落地边缘智能的关键入口，也是整个生态中增长潜力最大、优质能力供给最紧缺的赛道。只有持续打造丰富、易用、高可靠的嵌入式Skills能力池，OpenClaw才能突破桌面工具的定位局限，真正成长为覆盖“云-边-端”全链路的完整智能执行框架。

3月18日，2027慕尼黑上海机器人及自动化技术展览会（automatica Shanghai）新闻发布会在沪隆重举行，标志着全球智能自动化与机器人领域的品牌展会——慕尼黑国际机器人及自动化技术博览会（automatica）正式开启全球化布局，进军中国市场。

本次发布会汇聚了行业权威机构及优秀企业代表：慕尼黑博览集团首席执行官Reinhard Pfeiffer博士、慕尼黑展览（上海）有限公司中国区总裁兼首席执行官沙怡文先生、慕尼黑展览（上海）有限公司首席财务官兼副总经理罗瑞洋先生、慕尼黑博览集团新科技事业部执行总监Katja Stolle女士；德国机械设备制造业联合会上海代表处首席代表柳智贤先生；中国机械工业联合会总工程师李燕霞女士；中国国际贸易促进委员会机械行业分会会长周卫东先生、库卡中国新能源行业总监滕超先生、埃斯顿自动化股份有限公司战略与市场部总监王琼先生、上汽集团副总裁助理兼尚界前瞻设计首席设计师霍飞蛟先生出席。

图：automatica Shanghai 新闻发布会启动仪式

AUTOMATICA SHANGHAI

由慕尼黑展览（上海）有限公司携手德国机械设备制造业联合会上海代表处及中国机械工业联合会机器人分会共同打造的2027慕尼黑上海机器人及自动化技术展览会（automatica Shanghai）将于2027年3月8-10日在上海新国际博览中心盛大拉开帷幕。这不仅是automatica全球品牌的延续，更是其洞察行业脉搏，将全球尖端技术与高速增长及极具发展潜力的市场深度连接的里程碑。一场以“智行所向，机聚未来”的行业交响，已然奏响序曲。

缘起德国，传承与开拓

automatica展会，自创立以来，品牌影响力享誉全球，是全球自动化与机器人领域的技术指引者。从核心零部件的紧密研发，到成套系统的集成应用；从专业配套服务的精准赋能，到各场景落地应用的创新实践，品牌始终走在行业前沿，以前瞻的洞察，与行业同仁们，共同见证及续写着行业的每一轮发展与革新。

全球机器人产业正经历从“功能替代”到“智能共生”的转变，中国则凭借着极具潜力的产业链生态、持续的技术突破及不断增长的高需求，正在这场转变中占据核心赛道。值此之际，2027慕尼黑上海机器人及自动化技术展览会（automatica Shanghai）的召开也将助推行业技术融合，场景深化及可持续发展。automatica品牌也将其深厚的积淀与全球网络延伸至上海，这将是一场技术与市场、全球智慧与中国实践的双向奔赴与深度融合。

© Messe München GmbH

聚势中国，深耕与绽放

全球自动化及机器人产业快速升级，中国，正以其庞大的应用需求、完整的产业链和极具活力的创新生态，成为产业升级变革中引人瞩目的核心舞台。从精益高效的工业机器人到灵巧协同的协作机器人，从洞见微毫的机器视觉到智慧互联的工厂大脑，技术突破正以前所未有的速度在这里落地、深耕、绽放。

2027慕尼黑上海机器人及自动化技术展览会（automatica Shanghai）顺势而来，为中国乃至亚洲区域的产业伙伴们提供尖端技术及前瞻行业动态。展会将集中展示工业机器人、协作机器人、服务机器人、移动机器人、检测技术、驱动与控制系统及传感器、装配与搬运技术、工业软件与人工智能解决方案、智慧工厂解决方案等一系列前沿技术及创新成果。同时也将高效连接来自电子、医疗、半导体、汽车、新能源等需求行业的决策者、工程师与采购负责人，为产业上下游企业提供更精准的对接、更深入的交流与更具实效的合作。为企业新一年度新品发布、趋势定义、抢占商机提供展现舞台。

图：automatica Shanghai 新闻发布会现场

强强联手，协作与共赢

此次，automatica 品牌首秀上海，获得了行业协会的大力支持。作为automatica的共同发起者之一，德国机械设备制造业联合会，凭借其深刻的市场洞察力、专业的行业储备、瞩目的国际影响力及广阔的全球脉络，其上海代表处将与慕尼黑展览（上海）有限公司紧密合作，再续自动化与机器人领域的行业新征程，为2027慕尼黑上海机器人及自动化技术展览会（automatica Shanghai）引进更丰富的国际前沿技术，创新解决方案及行业全球趋势前瞻。而展会的另一合作伙伴中国机械工业联合会机器人分会以其在中国机器人行业的权威性、产业上下游市场渗透力、技术深度及专业度为展会注入了中国力量，助力企业拓展高增长市场需求，寻求合作商机。

强强联手，资源整合，协同互助，携手打造又一行业盛世：2027慕尼黑上海机器人及自动化技术展览会（automatica Shanghai）。一个聚焦自动化与机器人行业技术展示及产业链互动交流的专业平台。

图：automatica Shanghai 新闻发布会签约仪式

智行所向，创新与融合

AI、具身智能、大数据、物联网等智能化浪潮势不可挡。机器人及自动化行业力量将汇聚于2027慕尼黑上海机器人及自动化技术展览会（automatica Shanghai），这不仅是产品和技术的展现，更将成为推动产业创新融合、深化应用场景、促进可持续发展的关键催化剂。

我们满怀热忱，期待与全球业界同仁相约2027年的上海。让我们携手，在这场智慧与机械共鸣的盛会上，共同见证并参与塑造一个更加高效、智能、美好的行业蓝图。

图：automatica Shanghai 新闻发布会嘉宾合影

《Easy Delivery Co.》最初于2025年9月18日在PC（Steam）平台发售，至今销量已超过25万份。目前在超过8000篇用户评测中，获得了95%的“好评如潮”评价。

《黑猫速递》作为一款轻松惬意的送货游戏，藏着一些古怪的秘密。你在这座风景如画的山城，将一边享受送货时光，结识本地神秘的居民，一边领着远低于最低标准的工资。

《黑猫速递》是一款纯粹的休闲驾驶游戏，绝对没有秘密。曾经繁华的山村如今被恶劣天气影响，你是新来的快递司机，将通过送货，逐步揭开镇上完全不神秘的普通居民背后的故事，而你的劳动则远远低于法定最低标准。

无界动力机器人。受访者供图

这些经验被完美复用到张玉峰的具身智能创业中，比如，在数据闭环飞轮的构建上，无界动力坚持“真机、真人、真环境”的高质量数据策略，引入源自智能驾驶领域的“影子模式”，让通用基础模型作为“幕后大脑”在实际场景中静默运行以精准采集长尾Corner Case（边缘案例），通过这一持续进化架构，构建起内嵌隐式世界模型的端到端多模态大模型，解决工业与商业痛点，利用真实物理交互数据的反哺，推动模型在实战中理解物理规律并学会自主学习。

“2026年将是面向工业场景的操作类型的人形机器人量产元年。”张玉峰介绍，公司已有两代机器人进入量产，今年将实现在英国、法国等六个国家落地交付。

具身智能机器人企业拼量产和落地，为了提速这一过程，中关村（海淀）具身智能创新产业园区也在同步建设五大特色平台——具身智能新质生产力加速器、具身智能跨本体训练场（具身智能真实场景开放测试平台）、真实场景体验与展示平台、集成式机器人9S中心、小试中试平台等五大功能平台，全面覆盖企业从创新孵化到产业化落地的全过程需求。

上下楼就是上下游，中关村打造具身智能闭环生态

在中关村（海淀）具身智能创新产业园，具身智能企业比邻而聚，企业类型遍布具身智能“数据－大脑－小脑－本体”产业链关键环节。

2025年，诺亦腾机器人科技(北京)有限公司（下称“诺亦腾机器人”）选择从数据领域切入具身智能赛道，自建数千平米具身智能数据工厂，探索“以人为中心的数据采集路径”。

诺亦腾机器人数据采集。受访者供图

据诺亦腾机器人副总裁、合伙人李遥介绍，依托自研的动作捕捉与人机交互技术体系，光学标记点与惯性测量单元结合，诺亦腾机器人的数据采集包含人的运动数据、力触觉数据、第一人称/第三人称视觉数据等多个模态的数据，精度可达到亚毫米级。

据了解，诺亦腾机器人已为国内头部具身智能企业提供可规模化的具身智能训练数据，用户包括小鹏、宇树、智元、银河通用等。

当“具身智能”从概念走向产业化，物理空间应该如何承载技术落地与生态聚合？中关村（海淀）具身智能创新产业园给出的答案是——上下楼即上下游。

在具身智能领域，园区已集聚易控智驾、美芯晟、罗森博特、无界动力、蓝思科技、诺亦腾机器人、江苏细胞壁等行业代表企业，同时引入昆仑芯等人工智能领军企业，为具身智能底层算法与智能算力提供核心支撑。这一模式，让上下游企业得以实现“零距离”技术协同与创新协作，发挥产业集群效应。

比邻高校，具身智能技术与产业加速融合

在全国50多家医院，北京罗森博特科技有限公司（下称“罗森博特”）的骨科手术机器人参与了800多例手术。

罗森博特手术机器人参与手术。受访者供图

“传统的骨盆骨折修复手术中，患者手术切口大、失血多、愈合慢，我们希望能借助机器人，实现微创治疗。”罗森博特创始人、董事长王豫介绍，罗森博特的手术机器人以数智化手段“复制”临床专家经验，能够实现术中骨块及工具三维实时导航、骨盆及长骨骨折闭合复位微创固定手术规划建议、机器人自动复位操作控制等功能。

据了解，目前罗森博特手术机器人已经拓展至脊柱外科等等十大临床应用场景中，接下来将借助自主研发的人工智能规划算法，让机器人变得更智能、更好用。

王豫的另一个身份是北京航空航天大学医疗器械所副所长、博士生导师，罗森博特亦是具身智能科研成果落地转化的典型范本。

而推动具身智能领域学术与科研成果由实验室走向产业化，正是中关村（海淀）具身智能创新产业园接下来的重点目标之一。

该园区毗邻北京大学、清华大学、北京航空航天大学等高校，以及中国科学院物理研究所、微电子研究所等前沿科研机构，据园区相关负责人介绍，接下来，园区将聚焦高校院所科研成果转化与科创赛事优秀项目承接，立足海淀，辐射全国，建立“筛选-培育-加速”全周期孵化支撑机制，加速科技成果向新质生产力转化。

　　王文涛表示，在中美两国元首外交战略指引下，双方经贸团队开展了6轮对话磋商，达成一系列重要共识。双方一致认为，健康、稳定、可持续发展的中美经贸关系不仅符合两国利益，也对全球经济的稳定和发展有着重要影响。

　　王文涛指出，中国致力于建设开放型世界经济，中国经济发展正为动荡世界提供稳定性和确定性。中国持续推进高水平对外开放，着力构建稳定、韧性、绿色、创新的产业链供应链，希望苹果公司坚定在中国发展信心，分享中国发展机遇。

　　库克表示，中国是苹果公司最重要的生产基地、最主要的供应链来源地。苹果公司持续深化在华创新合作、绿色发展与产业链协同，这与中国“十五五”规划方向高度契合。苹果公司希望美中经贸关系保持稳定发展。

《Kena：Bridge of Spirits》最初于2021年9月21日登陆PlayStation 5、PlayStation 4及PC（Epic Games Store）平台，随后于2022年9月27日登陆Steam，并于2024年8月15日登陆Xbox Series和Xbox One平台。

一款以故事情节推动的动作冒险游戏，将探索与激烈的战斗结合在一起。凯那，一个年轻的灵魂向导，正在寻找圣山神社，他想要解开过去的谜团。腐灵是凯那的灵魂伴侣，虽然外表可爱，但本领强大。在腐灵的帮助下，一起解救被困在废弃村庄里的灵魂吧。

腐灵是遍布在森林中的胆小而虚幻的灵魂，他们通过分解死尸并腐坏各种元素来保持平衡。寻找并收集藏在村庄里的腐灵。发现越多腐灵，就能解锁越多新鲜强大的腐灵能力。使用腐灵的力量清除村里的腐化。

发现村庄的秘密，并使用来自灵魂界的力量重建这个曾经辉煌的世界，解开村庄奇怪的诅咒之谜。探索村庄的每个角落，揭开秘密、获得奖励。发现可收集的腐灵帽来定制你的腐灵同伴。寻找并递送迷失的灵魂留下的“灵魂信物”，以开辟新的区域。